پاورپوینت تفگر فازی درمدیریت 64 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

فرمت فایل: پاورپوینت ( قابلیت ویرایش )

تعداد اسلاید : 64 اسلاید

تفکر فازی در مدیریت مهندسی سیستم روشهای هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده الگوریتم ژنتیک شبکه های عصبی نظریه فازی آموزش کامپیوتر، روباتها و ..... حل مسائل با بهترین گزینه ها تا رسیدن به پاسخ بهینه حل مسائل پیچیده غیر خطی با اطلاعات نادقیق، که سیستمهای مدیریتی پیشرفته با آنها مواجه است استفاده از طبیعت تعریف فازی : فازی (ریاضیات نامعین) عبارتست از عملیات روی اطلاعات نادقیق
و تحلیل نادقیق اطلاعات
منطق فازی اولین بار توسط پروفسور لطفی زاده استاد دانشگاه برکلی در مقاله ای تحت عنوان « مجموعه های فازی » در سال 1965 به دنیا عرضه شد، لیکن نزدیک به پنج سال طول کشید تا دانشمندان به کاربردهای آن دست یافتند و منطق فوق در سیستم های کنترلی مورد استفاده قرار گرفت.

این منطق سالها بعد و در اوائل دهه 90 کاربردهای خویش را در عرصه های علوم دیگر همانند مدیریت یافت و راهی تازه برای تحلیل و مدلسازی مسائل در فضای عدم قطعیت پیش روی محققان قرار داد. تاریخچه : انواع عدم قطعیت :

۱) عدم قطعیت از نوع احتمالی
۲) عدم قطعیت از نوع کلامی مفهوم مجموعه های فازی : هر مجموعه ای یک مجموعه جهانی دارد و منظور ما از مجموعه ای مانند A این است که کدام عنصر مجموعه جهانی عضو آن است و کدام عنصر نیست. مثال : } U = { a, b, c, d, eمجموعه جهانی A = { b, d, e }مجموعه A U مجموعه جهانی کلاسیک (دقیق) مجموعه A a b a € A or a 100% € A b € A or b 100% € A
or b 0% € A به شیوه ای دیگر نیز می توانیم همین موضوع را بگوییم که در فازی بکار می رود : عضویت a در A صد در صد است. عضویت b در A صفر در صد است. U مجموعه جهانی فازی ( نا دقیق ) مجموعه A a b d در مجموعه فازی A مرز مجموعه به طور دقیق مشخص نبوده و حالت ابهام دارد. a مجموعه فازی
A c d حال c عضو A هست یا نه ؟ تفاوت اصلی مجموعه های فازی با مجموعه های کلاسیک در همین است.
در نمایش مجموعه های فازی همانگونه که دیده شد می توان از تابع عضویت استفاده کرد. اگر x عضو A است اگر x عضو A نیست عضویت عنصر x از مجموعه جهانی در مجموعه A مثال : حالت کلاسیک در ادامه برای نمایش مجموعه ها از الگوی زیر استفاده می نماییم : در مجموعه های کلاسیک ( دقیق ، crisp) : در این مثال عدد ۷ را عدد بزرگ و اعداد ۸ و ۹ را خیلی بزرگ می دانیم و همچنین ۶ و ۵ و ۴ هم به اندازه ۷ بزرگ نیستند. در اینجا چون منظورمان عدد بزرگ است، عضویت عدد ۷ از همه بیشتر است. در مجموعه های فازی تعلق یا عدم تعلق ۱۰۰٪ نیست. در واقع در این مجموعه ها عددی است که همیشه بین صفر و یک قرار دارد. مثال : U را همانند قبل در نظر می گیریم : به همین ترتیب ۴ نسبتاً کوچک است، ۳و ۲و ۱ کوچک هستند، ۵ متوسط است و مقادیر بالاتر یعنی ۶ و ۷ و ۸ و ... در اینجا بزرگ هستند. 1) Very low  2) Low  3) Medium  4) High  5) Very high   مقایسه بین منطق فازی و ارسطویی فرض کنیم که پاسخ دهنده ای بر مبنای طیف پنج گزینه ای به یکی از سوالات پرسشنامه
بصورت زیر پاسخ داده است :
بر اساس تحلیل های آماری گزینه چهارم به عنوان پاسخ این سوال در نظر گرفته می شود. Likert رویکرد غیر فازی رویکرد فازی 0 1 0 0

دانلود فایل >>>

سایر محصولات :
پاورپوینت تفگر فازی درمدیریت 64 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینتفرمت...

مقاله ترجمه شده فضاهای توپولوژیکی نانو گریل با مجموعه های بسته تعمیم یافته نانو گریل

مقاله ترجمه شده فضاهای...

Molecular and Cell Biology For Dummies

...

پاورپوینت ترفندهای فتوشاپ.PPT

...

پاورپوینت تفسیر ناس و فلق

...

پاورپوینت ترفند ها در دلفی